就业密度、集聚空间外部性与劳动生产率——基于中国地级城市空间面板数据的分析Employment Density,Externality of Agglomeration Space and Labor Productivity:Analysis Based on the Spatial Panel Data of County-level Cities in China
杨路英;吴玉鸣;
摘要(Abstract):
利用2003—2013年中国地级及以上城市面板数据,建立动态空间面板模型,考察就业密度及集聚空间外部性对工业劳动生产率的影响。GMM估计表明工业劳动生产率对就业密度的弹性系数为负;邻近城市的劳动生产率存在正向空间溢出效应。纳入空间异质性,建立地理加权回归(GWR)模型进一步计算集聚效应为正的城市比例发现,城市间集聚效应存在显著的区域差异,全国范围就业密度对劳动生产率的影响呈现倒U型变化规律,进一步分析发现空间集聚是导致劳动生产率呈现非线性变化的重要原因。最后简要提出提高工业劳动生产率的政策建议。
关键词(KeyWords): 工业集聚;就业密度;劳动生产率;动态空间面板模型;地理加权回归模型
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目“时空效应视角下区域碳生产率趋同机制及减排策略研究”(71373079)
作者(Author): 杨路英;吴玉鸣;
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DOI: 10.16537/j.cnki.jynufe.000405
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- (1)根据《中国城市统计年鉴》测算。
- (1)工业劳动生产率、就业密度及控制变量中的劳均资本投入及劳均外商资本投入均采用对数形式。
- (1)此处劳动生产率、劳均资本投入、劳均外商资本投入及就业密度均为对应取对数后的结果。
- (1)因篇幅所限,此处未列出GWR详细的估计结果,感兴趣的读者可以向作者索取。其中,在2004年、2005年、2012年和2013年,尽管GWR模型把就业密度识别为全局变量,但未通过显著性检验,故依旧把它当作局部变量来处理。
- (1)姚昕等(2017)用土地规模意义上的基尼系数giniscale代替人口意义上的基尼系数ginipop做稳健性检验,此方法在本文中不适用,因为由本文数据计算得出的两个指标仅存在微弱的负相关关系,故不适合做彼此的替代变量进行稳健性检验。