梅林海;杨慧;

• 1:暨南大学经济学院

摘要(Abstract)：

文章采用灰色系统理论和方法对中国碳排放与其影响因素之间的关系进行了关联分析。结果显示:煤炭能源消费在各影响因素中对中国碳排放的关联度最高,其次为石油消费、天然气消费、水电消费以及GDP,最后为核电消费与人口增长。研究表明经济活动中能源消费结构的合理选择对于实现碳减排与经济发展共赢的作用是极为显著的。同时,对于如何实现碳减排与经济发展的共赢,结合实证研究结果,提出了相应的政策建议。

关键词(KeyWords)： 碳排放;Kaya公式;经济增长;灰色系统

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 梅林海;杨慧;

Email:

DOI: 10.16537/j.cnki.jynufe.2011.04.003

参考文献(References)：

• [1]IPCC.Climate Change.The Fourth Assessment Report of the Intergovmental Panel on Climate Change[M].England:Cambridge University Press,2007.
• [2]邵帅,杨莉莉,曹建华.工业能源消费碳排放影响因素研究———基于STIRPAT模型的上海分行业动态面板数据实证分析[J].财经研究,2010,36(11):16-27.
• [3]查建平,唐方方,傅浩.产业视角下的中国工业能源碳排放Divisia指数分解及实证分析[J].当代经济科学,2010,32(5):88-94.
• [4]邓聚龙.灰色系统基本方法(汉英对照)[M].武汉:华中科技大学出版社,2005.
• [5]杜晓华,刘会超,贾文庆,魏艳玲.三色堇数量性状的相关及灰关联度分析[J].东北农业大学学报,2010,41(8):121-126.
• [6]李新峥,杜晓华,孙涌栋,孙丽,李晓梅.中国南瓜主要经济性状的灰色关联分析[J].东北农业大学学报,2009,40(11):38-42.
• [7]陈文颖,高鹏飞,何建坤.二氧化碳减排对中国未来GDP增长的影响[J].清华大学学报:自然科学版,2004,44(6):744-747.
• [8]朱勤,彭希哲,陆志明,吴开亚.中国能源消费碳排放变化的因素分解及实证分析[J].资源科学,2009,31(12):2072-2079.
• [9]徐国泉,刘则渊,姜照华.中国碳排放的因素分解模型及实证分析:1995-2004[J].中国人口.资源与环境,2006,16(6):158-161.